Dil "tur" Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi için listeleme
Toplam kayıt 115, listelenen: 21-40
-
Customer Segmentation Based on Self-Organizing Maps: A Case Study on Airline Passengers
(Dr. Öğr. Üyesi Fatma Kutlu Gündoğdu, 2020)Müşteri segmentasyonu, ortak özelliklere dayanan bir müşteri gruplama modelidir ve şirketlerin müşteri memnuniyeti ile doğrudan ilişkilidir. Müşteriyi daha iyi tanıyarak doğru müşteriye doğru yöntemlerle erişim sağlar. ... -
Çevrimiçi çalışabilen çoklu ortama uygun hasta izleme sistemi
(Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018)Bu çalışmada, biyomedikal sensörlerden (EKG, nabız, sıcaklık, hareket vb.) alınan verilerin anlık bir şekilde kaydedilmesini sağlayan hasta takip sistemi geliştirilmiştir. Sistem, biyomedikal sensörler ile birlikte Atmega ... -
Dalgalı Yüzeyli Isı Değiştirici Kanallarında Hız ve Sıcaklık Alanlarının “Rans” Tabanlı Türbülans Modelleri ile Sayısal İncelenmesi ve Deneysel Doğrulaması
(TMMOB MAKİNA MÜHENDİSLERİ ODASI, 2018)Levhalı ısı değiştiricilerinde yaygın olarak kullanılan periyodik dalgalı yüzeyli kanal için taşınımla ısı geçişi ve sürtünme faktörü sayısal incelenmiştir. Sayısal çalışmada Sonlu Hacimler Yöntemi (Finite Volume Method ... -
Değiştirilmiş Ayrık Haar Dalgacık Dönüşümü ile Yeni Bir Histogram Eşitleme Yöntemi
(Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 2022)Histogram eşitleme dijital görüntülerin kontrastını artırmak için kullanılan yöntemlerden biridir. İdeal histogram eşitleme yöntemlerinde, girdi ve çıktı arasındaki görüntü benzerliğini koruyarak histogramdaki dağılımları ... -
Design and Implementation of Brain Computer Interface Based on Wireless EEG Measurements: A Pilot Study
(IEEE, 2015)Brain computer interface (BCI), is a direct communication pathway between brain signals and an external device which often serves to support cognitive and emotional motor functions. The implementation and design of a human ... -
Design, Implementation and Performance Analysis of a Microcontroller based Wireless Electromyography Device
(IEEE, 2017)Elektromyography (EMG) signals are the electrical signals that are emerged by muscular contraction. In this study, a wireless EMG device was designed and implemented. The EMG signals are collected by surface electrodes, ... -
Detection of Injured Kidney in Computed Tomography
(IEEE, 2017)Timely and accurate diagnosis of intraabdominal organ injuries due to trauma is critical. Computer Assisted Detection (CAD) systems are rapidly developing techniques to segment the organs or to detect the pathologies in ... -
Determining Phase Duration of Scanning EMG Signals
(IEEE, 2015)There are more than one motor unit activities recorded simultaneously during scanning EMG recordings. It is not possible to determine the phase duration correctly by inspecting only one sweep. The other motor unit activities, ... -
Determining the Effect of Luminance on the EEG Measurement with STFT Method
(IEEE, 2015)The aim of this study is to observe the impact on the emotional evaluation of luminance, which is a perceptual feature of visual stimuli from electroencefelography (EEG) data recorded. EEG recordings obtained from 13 healthy ... -
Development and Transformation Dynamics of Istanbul Basin Ekspres Route
(Kare Publication, 2020)The crisis experienced in Fordist production in 1970s led to the moving of the industrial sector out of cities, thus causing the transformation of industrial cities into service-based cities. In developed countries, urban ... -
Development of a Method to Analyze Compound Action Potential (CMAP) Scan Used in the Diagnosis and Monitoring of Neuromuscular Diseases
(IEEE, 2018)Motor Unit Number Estimate (MUNE) is a quantitative method which has been developed to determine the axon number as close as possible to the real axon number. It is used to assess and to monitor neuromuscular diseases such ... -
A Documentation and Conservation Method for Water Mills
(Yıldız Technical Univ., 2017)Watermills are examples of industrial heritage carrying traces of improvement in hydraulic power technology and reveal societies' cultural structure and lifestyle since the ancient times. They are "historical documents" ... -
Elajik asidin spesifik olarak tanınması için moleküler baskılanmış polimerlerin sentezi
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019)Molecular imprinting technique is based on the fact that functional monomers are formed a complex around the template molecule by covalent or non-covalent interactions, and then these interactions are made stable by using ... -
Electrohydrodynamic atomization (EHDA) technique for the health sector of polylactic acid (PLA) nanoparticles
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019)Polylactic acid (PLA) is a kind of environmental thermoplastic polymer. Aliphatic polyesters, such as PLA, are a biocompatible polymer with mechanical properties, transparencies and non-toxic properties. These properties ... -
Elektrik güç sistemlerinde mikro şebeke uygulamaları ve harmonik kaynak yer tespiti
(2013)Günümüzdeki ve gelecekteki akıllı şebekelerde, güç kalitesinin devamlılığı önem taşımaktadır. Yenilenebilir enerji kaynakları ve yeni teknoloji cihazlarının kullanımı, akıllı şebekelerde güç kalitesinde azalmaya sebep ... -
Elektrikli araç otopark depolama kapasitesinin Monte-Carlo benzetimi ile belirlenmesi
(IEEE, 2016)Güç sistemleri bütün dünyada evrimleşmektedir. Şebekeler daha akıllı oldukça elektrikli araçlar ve dağıtık enerji kaynakları yeni depolama imkânı sağlamaktadır. Elektrikli araçlar gece saatlerinde şarj olarak yenilenebilir ... -
Endüstriyel Tip Makinalarda Verimliliği Artırmak İçin Optimizasyon
(Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2021)Endüstri, sürekli olarak gelişen ve büyüyen bir sektördür. Endüstriyel makinaların tüm bu gelişmelere uyum sağlayarak kaliteli ürün üretebilme, güvenilir, hızlı, yüksek hassasiyetli ve maksimum verimde çalışması endüstri ... -
Evrişimsel sinir ağları tabanlı MR-MS imgeleri sınıflandırması
(Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2019)Processing of brain images has some difficulties because of the large data size and complexity of the data. Deep learning facilitates hierarchicical feature extraction automatically. However the optimization of deep nets ... -
Extraction of Multiple Sclerosis Lesions in MR Images Based on Active Contours
(IEEE, 2015)In this study, a semi automatic segmentation of multiple sclerosis lesions in magnetic resonance (MR) images based on active contours is done. Based on the seed area selection by the user, the parametric active contours ...